2019年12月05日 星期四
協會動態
優秀安防企業
優秀論文
您當前所在的位置:首頁 > 協會動態 > 優秀論文
安防大數據系統安全的現狀與挑戰
時間:2018-04-18 [ ] 瀏覽次數:1905 來源: 視力保護色:


安防大數據系統安全的現狀與挑戰

劉躍

(貴州大學,貴州省貴陽市花溪區,550025)



摘要:隨著大數據技術的不斷成熟和發展,大數據已經在生活中的各個方面得到應用。特別是在安防這一方面,大數據具體它獨特的優點和價值。通過對重要信息的篩選,特別是近年來提出的“平安城市”、“智能交通”、“雪亮工程”等概念,使得安防進入了大數據時代。大數據不僅對個人生活產生巨大影響,甚至已經成為企業、國家的重要的競爭力。大數據的核心在于算法和對數據處理能力。隨著算法的不斷完善,互聯網的發展,安防大數據必將更加成熟、更加準確和快速。本文旨在討論安防大數據系統安全的現狀和挑戰,力圖從安防系統的發展現狀、所存在的問題等層面闡述,一起探討了解和探討大數據在安防行業的發展現狀和應用趨勢。

關鍵詞:大數據;安防大數據;數據挖掘;



0.      引言

在信息社會發展的今天,每時每刻都,生了大量數據,大數據的關鍵就是可以準確快速的分析,通過對數據的提取,剔除無用的價值,提取有用的價值[1]

而安防大數據的來源之一就是通過監控視頻,特別是今年來。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通等行業的快速發展,大集成、大聯網、云技術推動安防行業進入大數據時代[2]。近年來,得益于計算機硬件性能的突破,加上依靠以云計算、大數據為代表的計算技術的快速發展,人工智能的研究和應用掀起新高潮,信息處理速度和質量大為提高,能夠快速、并行處理海量數據。

安防大數據是一種多種學科領域領域交叉的應用,因此安防大數據的研究不能僅僅局限于計算機本身,還要考慮安防大數據平臺之間的不同,缺少數據之間建模的差異,因此,迫切需要進行迫切需要進行跨學科和跨領域的大數據技術和應用研究,促進和推動大數據在典型和重大行業中的應用和落地。

1.      安防大數據系統安全的現狀

在過去,安防都是純粹的人工看視頻,不僅耗時耗力,且效率低下,在安防大數據時代僅僅需要一臺安裝了相關軟件,就可以智能分析視頻、圖片。同時,在分析這些圖片視頻、圖片的同時可以分析這些數據的潛在價值。在未來,隨著監控點的不斷增多以及這些視頻、圖片像素不斷提高,對安防大數據的要求也是越來要高。但是對于這些原始視頻、圖片本身是沒有價值。

在當前社會快速發展的過程中,社會矛盾呈現上升趨勢,治安不容樂觀。所以為了使人們活的更加安全、更加幸福,所以在安防的基礎上實現“維穩、反恐,防爆”目標是較為可行的手段。所以國內安全形勢的變化使我們對安防有更高的要求,這樣也直接促進了安防大數據的發展。

經過一段時間摸索,安防大數據已經在安防行業取得一定成功,已經有了較為成熟的應用。

在平安城市方面,在全國范圍來看,平安城市建設基本上就是視頻監控的建設,也即“天網”建設,如此大規模的視頻監控建設,大大提升了社會安全。所以在這一方面需求下,通過人臉識別技術高對犯罪嫌疑人追查的效率。通過對大量異常行為的模式特征提取,能提前判別違法行為,比如在火車站,通過對扒手外觀打扮,行為舉止,作案時的動作特征分析,能夠提前把嫌疑信息告知車站治安人員,提高執法的效率[3]

在智能交通方面,同樣的,數據是智能交通系統的基礎,交通數據采集手段和處理方法的深度革新將引領智能交通系統的變革。在大數據背景下,對交通大數據進行深度分析。智能交通是以信息處理、通訊、計算機和電子技術集成的一項新技術領域。智能交通最佳利用現有宏觀交通設施(道路、橋梁、隧道等);有效地緩解交通堵塞,減少交通事故,建立舒適安全的交通環境[4]

在雪亮工程方面,提出了加強社會治安

防控網建設要求。雪亮工程要求:“到 2020 年,基本實現全域覆蓋,全網共享,全時可用,全程可控的公共安全視頻監控建設聯網應用,在加強治安防控,創新社會治理等方面取得顯著成效。”“雪亮工程”的首要功能就是通過多種前端感知手段,全方位打造立體化治安防控體系,大量的視頻監控探頭,對犯罪分子形成強大的威懾;同時在重點出入口布控,及時將現場圖像回傳指揮中心,便于城市管理及公安部門第一時間對現場進行指揮與處置[5]

不僅如此,安防大數據也在智能家居,智能城市等方面發揮著重要的作用。

2.        安防大數據系統面臨的挑戰

隨著數據的增加和數據之間的耦合度增加,模型的建立難度也隨之增加,也出現了一些技術難題。在互聯網領域內,大數據發展比較成熟,可以針對不同的場景有許多技術路線,同樣安防大數據脫胎于大數據,大數據中的許多技術可以直接應用在安防領域。但是安防大數據系統畢竟不同于大數據,也面臨著許多挑戰。

2.1      數據的獲取和儲存

       數據不是憑空產生的,而是人們對于周圍事物產生交集從而產生的記錄。其中絕大部分的原始數據都是無用的,即可以通過過濾壓縮掉好幾個數量級,而不影響我們提取出其中的價值。另外原始數據往往過于龐大,甚至不能先存儲。這便帶來了一個挑戰,如何定義和設計有效的“在線”濾波器?另外,由于傳感器的測量誤差,當一個傳感器讀數與其余的讀數相差很大時,可能是傳感器出現了故障,但也有可能是發現了新的現象,我們該如何取舍?

       此外,如何儲存海量數據往往也是一個挑戰,有資料表明,一平方公里產生的數據集每天可產生數萬TB字節的數據。可想而知,一年下來一個普通小型城市,安防領域的圖片和視頻這個數據量更為巨大。且安防大數據由于自身的特殊性,往往無法覆蓋之前的數據,所以需要大量的儲存空間。

2.2     數據可視化

       數據可視化涉及到數據的視覺表現形式。這種數據的視覺表現形式一般是以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。

       對大數據進行分析以后,為了方便用戶理解結果,也需要把結果展示出來。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

       目前安防大數據的可視化處于起步階段,應用案例還比較少。隨著智慧城市建設的加速,市場需求不斷擴展,用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋將獲得更大的關注與發展。

2.3      數據共享和兼容

缺乏統一標準是大數據安防進一步深化應用的硬傷。比如平安城市要求數據共享,跨區域視頻聯網監控、監控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監控資源共享等等。但是不同的地方城市,不同的行業類別,不同的管理方式都會有不同的監控系統方案,數據融合或者共享兼容性問題更多。

且共享數據源可能出現數據不兼容,其中原因包括傳感器可能有故障、可能經過人類有偏見的處理過程、通過遠程網絡傳輸的數據可能會被污染等。而現狀是,這些誤差大部分來自數據源和所依賴的應用程序。

2.4      數據建模

安防大數據的查詢和挖掘方法與傳統的小樣本統計分析方法有本質的區別。傳統的小樣本統計大多通過概率學存在局限性。其次,城市的大數據是承載知識和信息實體,他們可以是結構化數據,過去原始數據,也可以是非結構化數據,比如語音、圖片、視頻等等,來自于格式不統一,而且既使是同一個時間版本不統一,極大的增加了數據難度處理的效率,所以需要統一的模型。

3.        展望

我們已經進入了一個大數據時代,許多行業的決策越來越依賴一個數據驅動的決策模型,核心業務依賴于不斷完善的大量數據分析。而安防大數據在發展的同時,各種前端設備采集大量的圖片、音頻、視頻,這個數據在一個較小的區域一個較短的時間內,就能積攢海量的數據,要掌握并且成功挖掘出這些數據的價值,更好的為安防服務,急需我們掌握大數據技術。

在安防大數據背景下,對于企業來說是挑戰更是機遇。只有當我們具備深入挖掘安防大數據價值,一定能讓安防大數據更好的服務安防業,保證我們的幸福安康。

參考文獻

[1] 左琳.云計算技術背景下的計算機網絡安全存儲系統設計與研究[J].電子技術與軟件工程,2016(08):216.

[2] 梁彪,曹宇佶,秦中元等.云計算下的數據存儲安全可證明性綜述[J].計算機應用研究 ,2012,(7):2416-2421.

[3] 曾旺環.安防行業新技術在平安城市建設中的應用[J],機電工程技術,2017(8):403-406.

[4]付軼欣.“互聯網+”時代大數據在智能交通系統的應用研究[J].科技經濟信息化,2018(1):27+15.

[5]潘新春.云計算、大數據的發展及對安防的影響[J].中國安防,2014(3):30-33.

更多
聯系電話:0851-85611319、85603233    通信地址:貴陽市南明區蟠桃宮蟠桃大廈20樓1號
技術支持:愛瑞科網絡   ICP備案號:黔ICP備11001522號   站點統計:2444605    今天:1087

貴公網安備 52010202000555號

2019白小姐特马救世报